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用于材料表征的 Avizo2D 软件
用于材料表征和质量控制的 2D 分析软件
Avizo2D 软件在低学习曲线环境中可针对 2D 图像进行先进的特征分类和统计数据提取。
Avizo2D 软件使得材料科学家和质量控制工程师能建立和运行图像分析“配方”，将深度学习模型、预置的工作流程和强大的图像处理工具相结合。
专注于您所在领域的专业知识
该工作流程驱动方法提供了一种简单易用的图像分析环境，即使不是图像处理专家也可以从其成像数据中轻松获取答案。直观的用户界面和模块化方法可让您实时评估处理步骤的准确性。
结果可靠
科学和工业分析结果应准确可靠。Avizo2D 软件基于配方的方法保证所执行的分析具有‘目的性’，不会因某一个分析员操作产生偏差。
自动执行繁琐的分割任务
对相似样品执行分割任务可能非常耗时。深度学习模型可通过全自动化方式执行繁琐任务。
将多个图像分析方法相结合获得较佳结果
执行各种分析项目，尤其是有些具有挑战性的项目时，需要配备较佳的生态系统工具和技术，以便采取较佳办法应对特定使用情况。Avizo2D 软件在直观的工作流程驱动的环境中将多种不同图像分析方法相结合：
- 先进的内置图像处理
- 深度学习模型
- 集成访问 Python 科学库
- 预置工作流程的在线资料库
可重现的分析
Avizo2D 软件的分析工作流程被打包成明确的“配方”中，可实现完全自动化，从而使研究人员和科学家能够重复进行常规分析。
在具有挑战性的情况下检测图像的特征
使用传统图像处理技术可能难以检测特定类型的特征。对于因噪音、对比度低，分辨率低等原因造成的具有挑战性的情况，深度学习模型提供了执行图像分析任务的独特方法。
分析复杂材料
Avizo2D 软件具有 Avizo 软件无与伦比的图像处理和定量功能，可提供一套全面且先进的图像分析工具，使研究人员和工程师能够进行复杂的特征识别和统计数据提取。
使用多种预置工作流程
Avizo2D 软件配有在线 XTra 库，其中包含一系列预置的工作流程和生产力工具：
- 直接使用预置配方和预先训练的深度学习模型
- 从您的同行和应用专家创建的工作流程中获益
- 通过预定义的配方和脚本快速提升速度。
优化显微镜的使用时间
利用 Avizo2D 在使用显微镜的同时获得样品的定量信息。根据靶向指标放大感兴趣的区域。并得到宝贵数据。
可将 Avizo2D 软件与 Thermo Scientific Maps 软件连接，通过完全自动采集和分析管道来增加统计数据。Maps 软件是 Thermo Scientific 的一款用于 2D 成像自动化的跨平台应用软件。
由于 Avizo2D 软件和 MAPS 的独特的可互操作性优势，可在采集过程中运行自动数据分析。分析人员可立即获得对材料结构的充分了解，并且更好且更高效地掌握分析材料的特征。
应用实例
Avizo2D 软件可与材料科学中的多种应用，从 金属表征 到 颗粒分析均兼容，无论使用的成像模式为何，也无论使用了什么模式来获取数字化数据（光学或电子显微镜）。
样品由 Brno 材料物理研究所的 J.Bursik 提供。
Avizo2D 软件提供了一套全面的图像分析工具，从内置图像处理引擎到 Python 科学库的集成访问，还包括内置的在线工作流程库以及强大的深度学习模型创建工具。
Avizo2D 软件标注工具是一种交互式可视分割工具，可让您对一系列具有代表性的图像“上色”，并在每个图像上标注感兴趣的特征。
随后，Avizo2D 软件培训器使您得以利用通用的 Keras/TensorFlow 技术，从这些标注的图像中建立深度学习模型，作为“基准真相”。
在 Avizo2D 软件分析仪中应用创建的深度学习模型，以全自动化方式执行具有挑战性或耗时的处理任务。
